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Tag: Roboter

  • Die Zukunft der industriellen Robotik: Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zur Automatisierung

    Die Zukunft der industriellen Robotik: Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zur Automatisierung

    LGR Reutlingen – 26 Mai 2026 | Die industrielle Robotik steht an einem entscheidenden Wendepunkt, an dem innovative Technologien und strategische Partnerschaften neue Wege für die Automatisierung in der Fertigung eröffnen. Bei der diesjährigen Smart Factory Expo in Birmingham, Großbritannien, demonstrierte FANUC zusammen mit Partnern wie Cyan Tec, Cyber-Weld und Expert Technologies, wie diese Technologien in der Praxis umgesetzt werden können. Die vorgestellten Lösungen bieten nicht nur Einblicke in die neuesten Entwicklungen der Robotik, sondern auch in die Herausforderungen, die mit der Integration dieser Systeme in bestehende Produktionsprozesse verbunden sind.

    Ein zentrales Thema der Messe war die nahtlose Integration von Robotern und Automatisierungstechnologien in verschiedene Produktionsumgebungen. Cyan Tec, bekannt für seine maßgeschneiderten Automatisierungslösungen, präsentierte eine Demo-Zelle, die zeigt, wie verschiedene Technologien, einschließlich fortschrittlicher Sensorik und Vision-Systeme, in einem kompakten System zusammenarbeiten können. Diese Technologien sind besonders relevant für Sektoren wie Luft- und Raumfahrt sowie Automobilindustrie, wo präzise und effiziente Fertigungsprozesse entscheidend sind.

    Augmented Reality und kollaborative Robotik

    Cyber-Weld stellte seine Soldamatic Augmented Reality Welding Cell vor, die mit dem FANUC CRX10-iA kollaborativen Roboter ausgestattet ist. Diese innovative Lösung ermöglicht es Herstellern, ihre Schweißfähigkeiten zu optimieren und gleichzeitig die Schulungszeiten für Mitarbeiter erheblich zu verkürzen. Durch die Schaffung virtueller Schweißumgebungen können Arbeiter in einem sicheren und flexiblen Rahmen geschult werden, was nicht nur die Materialverschwendung verringert, sondern auch die Effizienz in der Produktion steigert.

    „Die Kombination von immersiver Augmented Reality mit kollaborativer Robotik ermöglicht eine schnellere Entwicklung von Fähigkeiten, ohne die Kosten für Materialien und Verbrauchsmittel unnötig zu erhöhen“, erklärte ein Sprecher von Cyber-Weld während der Veranstaltung.

    Flexibilität mit Modularen Automatisierungslösungen

    Ein weiteres Highlight der Messe war das modulare Automatisierungsplattformkonzept von Expert Technologies, das als „Factory in a Box“ bezeichnet wird. Diese Lösung ermöglicht es Unternehmen, von der Prototypenentwicklung bis hin zur vollwertigen Produktion nahtlos zu skalieren, ohne kostspielige Neugestaltungen vornehmen zu müssen. „Unser Ansatz reduziert den Abfall und die Zeit bis zur Wertschöpfung um bis zu 20 Prozent“, sagte ein Vertreter von Expert Technologies. Solche Flexibilität ist in der heutigen schnelllebigen Industrie von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen häufig mit wechselnden Anforderungen und Marktbedingungen konfrontiert sind.

    Die Rolle der KI in der industriellen Robotik

    Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in industrielle Robotersysteme verändert die Landschaft der Automatisierung erheblich. Unternehmen wie Nocera Holdings setzen auf die Synergie zwischen KI und Robotik, um in verschiedene wachstumsstarke Sektoren wie Biotechnologie und digitale Vermögenswerte zu expandieren. CEO Andy Jin betonte: „Wir glauben, dass die Verknüpfung von KI mit Robotik signifikante Möglichkeiten bietet, um die nächste Generation des industriellen Wachstums zu definieren.“

    Diese Verknüpfung von Technologien wird auch von Analysten beobachtet, die darauf hinweisen, dass die Nachfrage nach KI-gestützten Automatisierungslösungen in den kommenden Jahren voraussichtlich stark ansteigen wird. Laut Prognosen könnten bis 2030 Millionen von Arbeitsplätzen im Logistiksektor durch KI-gestützte Automatisierung ersetzt werden, wie Jason Calacanis warnte. Diese Veränderungen werfen Fragen zur zukünftigen Arbeitsplatzgestaltung auf und erfordern eine sorgfältige Betrachtung der Auswirkungen auf die menschliche Arbeitskraft.

    Herausforderungen der Automatisierung

    Obwohl die Vorteile der Integration von Robotik und Automatisierung in der Industrie unbestreitbar sind, gibt es auch Herausforderungen. Ein kürzlich durchgeführtes Experiment an der Technischen Universität Berlin ergab, dass die Zusammenarbeit mit Robotern bei bestimmten Aufgaben zu einer Verringerung der menschlichen Produktivität führen kann. Mitarbeiter, die wussten, dass ein Roboter bereits Fehler identifiziert hatte, tendierten dazu, weniger Sorgfalt walten zu lassen, was die Qualität der Arbeit beeinträchtigte.

    „Wir haben festgestellt, dass die Menschen in der Nähe von Robotern oft dazu neigen, sich auf deren Fähigkeiten zu verlassen, was zu einem Rückgang der kritischen Denkfähigkeiten führt“, erklärte einer der Forscher. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für sicherheitsrelevante Bereiche, in denen menschliche Kontrolle und Überprüfung unerlässlich sind.

    Marktanalyse und zukünftige Perspektiven

    Die industrielle Robotik wird in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter wachsen, angetrieben durch technologische Fortschritte und die Notwendigkeit, betriebliche Effizienz zu steigern. Die Unternehmen müssen jedoch auch die ethischen Implikationen und die Auswirkungen auf die Arbeitskräfte berücksichtigen. Der Übergang zur Automatisierung stellt nicht nur technologische Herausforderungen dar, sondern auch gesellschaftliche, da die Arbeitskräfte auf neue Rollen und Fähigkeiten umgeschult werden müssen.

    Die Diskussion über die Auswirkungen von Robotik und KI auf die Beschäftigung wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da Experten warnen, dass bis 2030 Millionen von Arbeitsplätzen in Gefahr sind. Die Schaffung von Schulungsprogrammen und Initiativen zur Umschulung wird entscheidend sein, um sicherzustellen, dass die Belegschaft bereit ist, sich an die sich verändernden Anforderungen des Marktes anzupassen.

    Insgesamt bleibt die Entwicklung der industriellen Robotik ein dynamisches und vielversprechendes Feld, das sowohl Chancen als auch Herausforderungen bietet. Unternehmen, die in der Lage sind, sich schnell anzupassen und innovative Lösungen zu integrieren, werden in der Lage sein, im globalen Wettbewerb erfolgreich zu sein.

  • Robotics Software: Europas Innovationskraft im Zeitalter der Automatisierung

    Robotics Software: Europas Innovationskraft im Zeitalter der Automatisierung

    LGR Reutlingen – 25 Mai 2026 | In der heutigen Ära der Automatisierung spielt Software eine entscheidende Rolle in der Entwicklung von Robotiktechnologien. Besonders in Europa zeigen Unternehmen wie Neura Robotics, BMW und Bosch, dass sie im Wettbewerb um humanoide Roboter, die für vielfältige Anwendungen in der Industrie und im Alltag eingesetzt werden können, ernstzunehmende Akteure sind. Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und Sensorik transformieren Roboter von starren Maschinen zu dynamischen, kognitiven Systemen, die hören, sehen und fühlen können.

    Die Stärke Deutschlands im Roboter-Kampf liegt laut Experten weniger in der Herstellung spektakulärer Show-Roboter als vielmehr in der industriellen Präzision und Zuverlässigkeit. Diese Eigenschaften sind entscheidend, wenn Unternehmen ihre Produktionslinien automatisieren und gleichzeitig die Effizienz steigern wollen. Die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Robotiksoftware sind komplex und vielschichtig.

    Die Evolution der Robotiksoftware

    Die Entwicklung von Robotiksoftware hat in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Wandel durchlaufen. Wo früher einfache Programmierungen ausreichten, fordern moderne Anwendungen flexible, lernfähige Systeme, die sich an verschiedene Umgebungen anpassen können. Dies ist besonders relevant im Kontext von industriellen Anwendungen, in denen die Anforderungen an Präzision und Sicherheit extrem hoch sind.

    Ein Beispiel für diese Evolution ist die autonome Ballmaschine Pongbot, die im Tennistraining eingesetzt wird. Sie nutzt KI, um individuelle Trainingspläne zu erstellen und sich an den Leistungsstand der Spieler anzupassen. Diese Art von intelligenter Software ermöglicht eine personalisierte Trainingsumgebung, die sich dynamisch anpassen kann, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

    Technologische Fortschritte und ihre Implikationen

    Die Integration von KI in Robotiksoftware hat auch Auswirkungen auf die IT-Sicherheit. Während die Software von Robotern immer komplexer wird, müssen Unternehmen sicherstellen, dass diese Systeme auch gegen Cyberangriffe geschützt sind. Das Beispiel des Waymo-Robotaxis zeigt, dass selbst fortschrittlichste Systeme Schwierigkeiten mit unvorhergesehenen Umweltbedingungen haben können. Die Software musste angepasst werden, um die Erkennung von überfluteten Straßen zu verbessern, was verdeutlicht, wie wichtig kontinuierliche Updates und Anpassungen sind.

    Der Markt für Robotiksoftware wächst rasant, da Unternehmen zunehmend auf Automatisierung setzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Implementierung von intelligenten Softwarelösungen kann nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Kosten senken und die Produktivität erhöhen. Laut Branchenanalysten wird der Markt für Robotiksoftware in den nächsten Jahren voraussichtlich exponentiell wachsen, da Unternehmen in neue Technologien investieren.

    Marktanalysen und Zukunftsperspektiven

    Ein zentraler Aspekt der Robotiksoftware ist die Fähigkeit, mit anderen Technologien zu interagieren. Die Zukunft wird von Systemen geprägt sein, die nicht nur autonom agieren, sondern auch in der Lage sind, Daten in Echtzeit zu analysieren und Entscheidungen zu treffen. Dies erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern und Ingenieuren, um sicherzustellen, dass die Systeme sowohl funktional als auch zuverlässig sind.

    Ein weiterer wichtiger Trend ist der Fokus auf Nachhaltigkeit und Energieeffizienz in der Robotik. Unternehmen suchen zunehmend nach Möglichkeiten, ihre Produktionsprozesse umweltfreundlicher zu gestalten, was auch die Entwicklung effizienterer Robotersysteme einschließt. Die Integration von erneuerbaren Energien in die Robotik wird zu einem zentralen Thema der nächsten Jahre.

    Strategische Herausforderungen und geopolitische Faktoren

    Die geopolitischen Spannungen, insbesondere zwischen den USA und China, haben auch Auswirkungen auf den Robotikmarkt. Unternehmen müssen sich nicht nur mit technologischen Herausforderungen auseinandersetzen, sondern auch mit regulatorischen und politischen Hürden. Der Zugang zu bestimmten Märkten kann durch Handelsbeschränkungen und Exportkontrollen erschwert werden, was die strategische Planung in der Robotiksoftwareentwicklung kompliziert.

    In Deutschland und Europa wird die Entwicklung von Robotiksoftware durch staatliche Initiativen und Forschungsförderung unterstützt. Diese Maßnahmen sollen Innovationen vorantreiben und die Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt sichern. Unternehmen, die in Forschung und Entwicklung investieren, sind besser positioniert, um die Herausforderungen der Zukunft zu meistern.

    Fazit: Die Zukunft der Robotiksoftware

    Die Entwicklungen im Bereich der Robotiksoftware sind vielversprechend, jedoch auch herausfordernd. Unternehmen müssen kontinuierlich in neue Technologien investieren und gleichzeitig ihre Systeme anpassen, um mit den sich schnell ändernden Anforderungen Schritt zu halten. Der Fokus auf KI, IT-Sicherheit und nachhaltige Praktiken wird entscheidend sein, um im globalen Wettbewerb erfolgreich zu sein. Die Frage bleibt, welche Unternehmen sich als Vorreiter in dieser schnelllebigen Branche etablieren werden und wie sich die Dynamik des Marktes in den kommenden Jahren entwickeln wird.

  • Die Zukunft der kollaborativen Roboter: Innovationen und Herausforderungen in der Industrie

    Die Zukunft der kollaborativen Roboter: Innovationen und Herausforderungen in der Industrie

    LGR Reutlingen – 25 Mai 2026 | Im Rahmen eines globalen Trends zur Automatisierung und Digitalisierung gewinnen kollaborative Roboter, auch Cobots genannt, zunehmend an Bedeutung. Diese Technologien revolutionieren nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, sondern auch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Die jüngsten Entwicklungen in der Robotik, insbesondere in urbanen und industriellen Anwendungen, zeigen, wie weit die Integration von Cobots bereits fortgeschritten ist.

    Kollaboration zwischen Mensch und Maschine

    Die Initiative von Google DeepMind zur Nutzung des Spiels EVE Online als Testumgebung für Künstliche Intelligenz (KI) verdeutlicht das Potenzial von Simulationen zur Verbesserung der Fähigkeiten von Robotern. Die Herausforderungen, die hier identifiziert wurden – langfristige Planung, Gedächtnis und kontinuierliches Lernen – sind nicht nur für die Entwicklung von KI-Agenten von Bedeutung, sondern auch für die Programmierung kollaborativer Roboter, die in komplexen Umgebungen agieren müssen.

    Wie Adrian Bolton, Senior Director von Google DeepMind, betont, erfordert EVE „Fähigkeiten, die KI noch nicht vollständig beherrscht“. Dies gilt auch für Cobots, die lernen müssen, über längere Zeiträume hinweg zu arbeiten und ihre Umgebung zu verstehen, ähnlich wie es menschliche Spieler tun.

    Technologische Fortschritte in der Robotik

    In Shanghai wurde kürzlich ein Pilotprojekt zur Zusammenarbeit zwischen menschlichen Beamten und humanoiden Robotern gestartet. Der humanoide Roboter Lingxi X2, entwickelt von der Firma AgiBot, wird in der städtischen Verwaltung eingesetzt. Dies zeigt, dass die Integration von Robotern in alltägliche Anwendungen nicht nur möglich, sondern auch notwendig ist, um Effizienz und Präzision in der öffentlichen Verwaltung zu verbessern.

    • Identitätsmanagement: Jeder humanoide Roboter erhält eine ID-Nummer zur vollständigen Nachverfolgbarkeit.
    • Marktanpassung: Die Technologie entwickelt sich rasant weiter, unterstützt durch neue Marktanforderungen.
    • Wettbewerbsfähigkeit: Unternehmen müssen sich anpassen, um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können.

    Bildung und Innovation in der Robotik

    In Ghana fand kürzlich der nationale Wettbewerb ‘Robotics for Good’ statt, bei dem junge Talente innovative Lösungen für die Landwirtschaft entwickelten. Diese Veranstaltung zeigt nicht nur das Potenzial der nächsten Generation von Technikern, sondern auch die Rolle, die Bildung bei der Förderung von Innovationen in der Robotik spielt. Die teilnehmenden Teams mussten unter Druck arbeiten und dabei ihre Programmier- und Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.

    Die Partnerschaften zwischen Schulen, Unternehmen und internationalen Organisationen, wie der Internationalen Fernmeldeunion, bieten den jungen Teilnehmern wertvolle Einblicke und fördern die Entwicklung praktischer Fähigkeiten im Bereich der Robotik.

    AI in der Logistik: Bremen als Innovationszentrum

    Die Stadt Bremen hat sich als ein bedeutendes Zentrum für KI und Technologieübertragung etabliert, insbesondere im Hafenbetrieb. Mit dem Smartport-Living-Lab, das als Testumgebung für neue Technologien dient, wird die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie gefördert. Matthias Hinz, Smartport-Koordinator bei bremenports, beschreibt die Initiative als einen Weg zur digitalen Transformation und nachhaltigen Entwicklung im Hafen.

    • Forschung und Entwicklung: Die Integration von KI in maritime Anwendungen wird unter realistischen Bedingungen getestet.
    • Kooperation: Unternehmen, Forschungseinrichtungen und die öffentliche Hand arbeiten zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
    • Autonome Systeme: Testumgebungen für autonome Schiffe und Drohnen werden eingerichtet, um die Effizienz der Hafenlogistik zu steigern.

    Strategische Partnerschaften und zukünftige Entwicklungen

    Die kürzliche strategische Partnerschaft zwischen AIBotics und ARYA AI Labs zur Entwicklung deterministischer „Weltmodelle“ zeigt, wie wichtig die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen ist, um neue Technologien voranzutreiben. Solche Partnerschaften sind entscheidend, um die nächste Generation kollaborativer Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen zu bewältigen.

    Diese Entwicklungen unterstreichen die Notwendigkeit eines interdisziplinären Ansatzes, der Ingenieure, Softwareentwickler und Fachleute aus der Industrie vereint, um die Herausforderungen der nächsten Jahre zu meistern.

    In einem sich rasant verändernden technologischen Umfeld ist es entscheidend, dass Unternehmen nicht nur in Technologien investieren, sondern auch in die Schulung ihrer Mitarbeiter, um die Vorteile der Automatisierung und der Zusammenarbeit mit Cobots voll ausschöpfen zu können.

    Die Zukunft der kollaborativen Roboter ist vielversprechend, birgt jedoch auch Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Die Integration dieser Technologien in bestehende Arbeitsabläufe erfordert nicht nur technologische, sondern auch gesellschaftliche Anpassungen. Wie die Entwicklungen in Bremen, Shanghai und Ghana zeigen, stehen wir erst am Anfang dieses aufregenden Wandels, der die Art und Weise, wie wir arbeiten und interagieren, grundlegend verändern wird.

  • Die Transformation der Arbeitswelt durch Automatisierung und KI: Herausforderungen und Chancen

    Die Transformation der Arbeitswelt durch Automatisierung und KI: Herausforderungen und Chancen

    LGR Reutlingen – 24 Mai 2026 | Die Automatisierung verändert die Arbeitswelt rasant. Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert nicht nur einzelne Berufe, sondern auch ganze Branchen. Während viele Arbeitnehmer besorgt sind, dass ihre Tätigkeiten durch Maschinen ersetzt werden, zeigt die Realität ein vielschichtigeres Bild. In diesem Artikel werden die verschiedenen Dimensionen der Automatisierung, ihre Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt sowie die Chancen, die sich daraus ergeben, beleuchtet.

    Der Einfluss der Automatisierung auf verschiedene Berufe

    Wie Andrea Baumann von inFranken.de berichtet, stehen viele Berufe unter Druck, da KI und Automatisierung zunehmend Aufgaben übernehmen, die zuvor menschlicher Arbeit vorbehalten waren. In Büroberufen könnte die Automatisierung laut Mustafa Suleyman, Chef von Microsoft AI, innerhalb der nächsten 12 bis 18 Monate signifikante Fortschritte machen. Besonders betroffen sind Anwälte, Buchhalter und Projektmanager, die häufig Routineaufgaben erledigen.

    Ein Beispiel für die Veränderungen im Bankensektor sind Geldautomaten und Online-Banking, die die Rolle von Bankangestellten grundlegend verändert haben, ohne sie vollständig zu ersetzen. Die Automatisierung führt häufig dazu, dass sich die Anforderungen an die Arbeitnehmer ändern, während die Berufe selbst oft bestehen bleiben.

    Komplexität der Automatisierung: Eine Differenzierung ist notwendig

    Die Automatisierung ist nicht gleichbedeutend mit dem Verschwinden ganzer Berufe. Vielmehr verändert sich die Art und Weise, wie bestimmte Aufgaben erledigt werden. In der Buchhaltung beispielsweise lassen sich Routineprüfungen automatisieren, während Beratung und persönliche Kommunikation weiterhin menschliches Eingreifen erfordern. Hierbei ist es wichtig, eine Unterscheidung zwischen Beruf und Tätigkeit zu treffen.

    Die Süddeutsche Zeitung hebt hervor, dass vor allem standardisierte Aufgaben mit klaren Regeln und digitalen Abläufen leicht automatisierbar sind. Dazu gehören Datenerfasser, Sachbearbeiter im Backoffice und einfache Buchhalter. Die Automatisierung hat bereits begonnen, die Arbeit in der Verwaltung zu transformieren, indem Software zur automatischen Verarbeitung von Rechnungen und Daten eingesetzt wird.

    Innovationen in der Industrie: Der Weg zur intelligenten Fabrik

    Ein besonders spannendes Beispiel für die Automatisierung ist die Entwicklung von Physical AI, wie sie von Nvidia angestoßen wird. Das Unternehmen hat im vergangenen Quartal einen Umsatz von über 9 Milliarden Dollar in diesem Bereich erzielt. Physical AI beschreibt die Verschmelzung von KI mit der physischen Welt, was zu intelligenten Fabriken und autonomen Logistiksystemen führt. Nvidia-Chef Jensen Huang betont, dass Unternehmen wie ABB Robotics und Tesla bereits die neuen Technologien nutzen, um Roboter zu trainieren, die selbstständig agieren können.

    Diese Entwicklungen zeigen, dass jedes Industrieunternehmen perspektivisch zu einem Robotik- und KI-Unternehmen werden könnte. Die Implementierung solcher Systeme erfordert jedoch eine neue Infrastruktur und entsprechende Softwarelösungen, um die Automatisierung effektiv zu gestalten.

    Öffentlicher Verkehr und autonome Mobilität: Ein Fokus auf Sicherheit und Effizienz

    Im öffentlichen Verkehr werden Fortschritte in der Automatisierung ebenfalls sichtbar. Bei einer Demonstration in Mannheim präsentierten die Škoda Group und die Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv) das Konzept eines „Smart Depot“, das als Zwischenschritt zum vollautonomen Straßenbahnbetrieb gilt. Autonome Rangierfahrten und die intelligente Steuerung von Fahrzeugbewegungen sind nur einige der neuen Technologien, die in diesem Kontext getestet werden.

    Martin in der Beek, technischer Geschäftsführer der rnv, betont die Bedeutung der neuen Technologien für die Zukunft des öffentlichen Verkehrs. Durch Automatisierung können Abläufe effizienter gestaltet und manuelle Routinetätigkeiten reduziert werden, was sowohl die Qualität als auch die Sicherheit im öffentlichen Nahverkehr erhöht.

    Die Reinigungsbranche und der Fachkräftemangel: Roboter als Lösung?

    Ein weiteres Beispiel für die Auswirkungen der Automatisierung ist die Gebäudereinigungsbranche, die unter einem akuten Fachkräftemangel leidet. Wie MDR Thüringen berichtet, setzt eine Firma in Großengottern zunehmend Putzroboter ein, um die Herausforderungen zu bewältigen. Diese Roboter übernehmen Routineaufgaben, während menschliche Mitarbeiter sich auf komplexere Tätigkeiten konzentrieren können.

    Fazit: Chancen durch Automatisierung und KI

    Die Automatisierung bringt sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich. Arbeitnehmer sollten sich proaktiv mit den Veränderungen auseinandersetzen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln, um in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt bestehen zu können. Kenntnisse in der Datenanalyse, im Umgang mit KI-gestützter Software und in digitalen Prozessen werden immer wichtiger. Während einige Arbeitsplätze unter Druck geraten, entstehen gleichzeitig neue Berufe und Spezialisierungen, die menschliche Fähigkeiten erfordern, die schwer automatisierbar sind.

    Insgesamt zeigt sich, dass die Automatisierung weitreichende Implikationen für alle Branchen hat. Die Entwicklung hin zu intelligenten Fabriken, autonomen Verkehrssystemen und automatisierten Dienstleistungen wird die Arbeitswelt der Zukunft prägen und erfordert ein Umdenken in der Ausbildung und Weiterbildung von Fachkräften.