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  • SAP, Regulierung & die unbequemen Wahrheiten: Wer trägt die Verantwortung?

    SAP, Regulierung & die unbequemen Wahrheiten: Wer trägt die Verantwortung?

    LGR Reutlingen – 28 Mai 2026 | In der heutigen digitalen Welt sind SAP-Systeme das Rückgrat vieler Unternehmen. Sie verwalten Milliarden von Unternehmensdaten, Finanzströme und Lieferketten. Doch während in den Vorstandsetagen oft ein zustimmendes Nicken bei dem Thema „SAP-Sicherheit“ zu beobachten ist, denken viele: „Das ist doch das Thema für die Nerds im Keller.“ Diese Wahrnehmung ist jedoch gefährlich, denn die Sicherheit von SAP-Systemen ist alles andere als ein Kellerthema – sie ist eine Zeitbombe.

    In einem aktuellen Podcast mit Andreas Kirchebner, Security Delivery Senior Manager bei Accenture, wird deutlich, dass trotz bestehender Regulierung, Frameworks und Audits eine kritische Lücke klafft. Diese Lücke zu erkennen und zu schließen, bedeutet Verantwortung zu übernehmen – eine Verantwortung, die viele Führungskräfte scheuen. Der Podcast thematisiert die unbequemen Wahrheiten im Zusammenhang mit SAP-Sicherheit und Regulierung.

    Was passiert, wenn ein Audit grünes Licht gibt, und nur wenige Monate später ein Angreifer tief im System sitzt? Wer wird dafür zur Rechenschaft gezogen? Der Vorstand? Der Aufsichtsrat? Die Kunden? Die Antwort ist oft: Niemand. Das ISMS-Framework endet dort, wo das tatsächliche Risiko beginnt – und genau das ist das Problem.

    Die Hoffnung, dass künstliche Intelligenz die Lücken schließen kann, könnte sich als trügerisch herausstellen. Ist die Implementierung von KI tatsächlich eine Lösung oder nur ein teures Pflaster auf ein strukturelles Problem, das seit Jahren ignoriert wird? Der Podcast gibt keine beruhigenden Antworten, sondern stellt die zentrale Frage: Wer trägt die Verantwortung für SAP-Sicherheit und warum drücken sich viele davor?

    SAP-Sicherheit als Karrierefrage

    Ein zentraler Punkt in der Diskussion ist der CISO (Chief Information Security Officer). Er ist die Person, die die Realität in den technischen Abteilungen kennt und die oft überfälligen Investitionen in Sicherheit aufzeigt. Doch wenn der CFO den Raum betritt, wird das Thema Sicherheit schnell zum ungeliebten Kind. Sicherheitsinvestitionen werden nicht als Umsatztreiber wahrgenommen, sondern als unangenehme Ausgaben, die vermieden werden sollen.

    So entsteht eine Sandwich-Situation für den CISO: Oben drängt die Geschäftsführung auf positive Nachrichten und Budgetdisziplin, während unten technische Teams auf Entscheidungen warten, die nie getroffen werden. Wer hier nicht einknickt, macht sich unbeliebt oder riskiert sogar seinen Job. Das Resultat ist oft ein organisiertes Wegsehen – man weiß um die Risiken, schweigt jedoch aus Angst vor Konsequenzen.

    „Sicherheit ist unsichtbar, solange nichts passiert“, so Kirchebner. Das ist der Kern des Problems: Es geht nicht darum, ob etwas passiert, sondern wann. Ein gezielter Angriff auf ein SAP-System, eine empfindliche Geldstrafe durch NIS2 oder DSGVO, ein öffentliches Datenleck – erst dann wird das Budget für Sicherheitsinvestitionen plötzlich bereitgestellt, oft ohne große Diskussion.

    Verantwortung und Regulierung

    Die Fragen, die sich in diesem Kontext stellen, sind vielfältig. Wer ist tatsächlich verantwortlich für die Sicherheit von SAP-Systemen? Wie gehen Unternehmen mit den regulatorischen Anforderungen um? Und sind Audits wirklich ein Sicherheitsnetz oder lediglich eine trügerische Beruhigung? Die Antworten sind oft ernüchternd.

    Die Ursachen für die bestehenden Sicherheitslücken sind vielschichtig. Sie reichen von technischen Defiziten über organisatorische Herausforderungen bis hin zu einer gewissen Verantwortungslosigkeit. Unternehmen müssen sich fragen, ob sie die richtigen Experten an Bord haben, um die komplexen Sicherheitsanforderungen zu bewältigen oder ob sie sich lediglich auf das nächste Buzzword wie KI verlassen, um ihre Probleme zu lösen.

    Die Realität zeigt, dass viele Unternehmen nicht in der Lage sind, die Expertise zu finden, die sie benötigen. Das führt dazu, dass sie sich auf Berater verlassen, die möglicherweise nicht über die notwendige tiefgreifende Sicherheitsperspektive verfügen. Die Gefahr, dass sie von Dienstleistern mit bunten Folien und wenig Substanz überzeugt werden, ist hoch.

    Die Diskussion um SAP, Regulierung und die unbequemen Wahrheiten ist also nicht nur eine Frage der Technik, sondern auch eine der Verantwortung auf oberster Ebene. Unternehmen müssen lernen, dass Sicherheit kein optionales Thema ist, sondern eine fundamentale Voraussetzung für ihren langfristigen Erfolg.

    Die Zeit zum Handeln ist gekommen. Unternehmen sollten nicht warten, bis sie Opfer eines Angriffs werden oder eine teure Strafe zahlen müssen, um zu erkennen, dass die Sicherheit ihrer Systeme an erster Stelle stehen muss. Nur so können sie die Herausforderungen der digitalen Zukunft meistern und die unbequemen Wahrheiten rund um SAP-Sicherheit und Regulierung in den Griff bekommen.

  • Der CRM Software Vergleich in Deutschland 2026: Trends und Perspektiven

    Der CRM Software Vergleich in Deutschland 2026: Trends und Perspektiven

    LGR Reutlingen – 27 Mai 2026 | Im Jahr 2026 zeigt der Markt für CRM-Software in Deutschland eine dynamische Entwicklung, die von zunehmender Digitalisierung und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die richtige CRM-Lösung zu wählen, um ihre Kundenbeziehungen zu optimieren und den Business Value zu steigern. Dieser Artikel analysiert die aktuellen Trends und Technologien im CRM-Bereich und beleuchtet die entscheidenden Faktoren für einen erfolgreichen CRM Software Vergleich in Deutschland.

    Marktentwicklung und Technologieeinsatz

    Die Einführung von KI-Technologien revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Laut der SYBIT Masterclass auf dem OMR Festival hat KI ihren Wert nicht nur in der Effizienzsteigerung, sondern insbesondere in der Verbesserung der Customer Experience (CX) gezeigt. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Kunden besser zu verstehen und maßgeschneiderte Angebote zu unterbreiten. „Der Business Value von KI entsteht durch bessere Orientierung entlang der Customer Journey“, erklärte Ron Boes, Director Portfolio & Innovation bei SYBIT. Dies stellt einen Paradigmenwechsel dar, der Unternehmen dazu zwingt, ihre CRM-Strategien grundlegend zu überdenken.

    Wachstum des CRM-Marktes

    Der CRM-Markt in Deutschland wächst stetig und wird bis 2026 voraussichtlich einen Wert von über 10 Milliarden Euro erreichen. Die treibenden Kräfte hinter diesem Wachstum sind die steigende Nachfrage nach integrierten Lösungen und die Notwendigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren. Unternehmen setzen zunehmend auf Omni-Channel-Strategien, um ihren Kunden ein nahtloses Erlebnis über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu bieten.

    Die Rolle von KI im CRM

    Künstliche Intelligenz wird als entscheidender Faktor für den Erfolg von CRM-Systemen angesehen. Der Einsatz von KI kann nicht nur die Effizienz von Vertriebs- und Marketingteams steigern, sondern auch die Qualität der Kundeninteraktionen verbessern. „Wir müssen KI nicht von der Technologie her denken, sondern von den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden“, betonte Filiz Elikci, Performance Marketing Managerin bei NovaTaste. Die Implementierung von KI in CRM-Systeme bedeutet, dass Unternehmen nicht nur Daten sammeln, sondern auch analysieren und darauf basierend Entscheidungen treffen können.

    Anwendungsfälle von KI im CRM

    Die Anwendungsfälle von KI im CRM sind vielfältig. Von automatisierten Chatbots, die Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, bis hin zu Predictive Analytics, die Vertriebsprognosen verbessern, bietet KI zahlreiche Möglichkeiten. Ein Beispiel hierfür ist der Virtual Service Agent, der Serviceanfragen effizient bearbeitet, indem er diese kanalübergreifend erfasst und analysiert. „KI kann Service-Teams dort entlasten, wo manuelle Tätigkeiten Zeit binden“, erklärte Jonas Degener, Business Consultant bei SYBIT.

    Integration und Architektur

    Ein entscheidender Faktor für den Erfolg von CRM-Systemen ist die Integration von Daten und Prozessen. „KI braucht definierte Datenzugriffe, Integrationen und eine belastbare Enterprise Architecture“, erklärte Degener. Unternehmen, die KI erfolgreich implementieren wollen, müssen sicherstellen, dass ihre Systeme miteinander kommunizieren können und dass die Datenqualität hoch ist. Eine durchdachte Architektur ermöglicht es, neue Use Cases schnell zu entwickeln und skalierbar zu machen.

    Wettbewerbsanalyse: Die besten CRM-Anbieter 2026

    In einem umfassenden Vergleich der führenden CRM-Softwareanbieter in Deutschland zeigt sich, dass Unternehmen zunehmend Wert auf integrierte Lösungen legen. Die Anbieter, die eine nahtlose Integration von KI und anderen Technologien bieten, sind klar im Vorteil. Zu den führenden Anbietern gehören:

    • Salesforce: Bekannt für seine umfassenden Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten.
    • HubSpot: Bietet benutzerfreundliche Tools, die besonders für KMUs attraktiv sind.
    • SAP: Fokussiert auf große Unternehmen mit komplexen Anforderungen.
    • Microsoft Dynamics 365: Starke Integration mit anderen Microsoft-Produkten und KI-Funktionen.

    Die Wahl des richtigen CRM-Systems hängt stark von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens und den Wünschen der Kunden ab. Unternehmen sollten sich die Zeit nehmen, ihre Bedürfnisse zu analysieren und die verschiedenen Optionen zu vergleichen.

    Strategische Implikationen für Unternehmen

    Die Implementierung eines CRM-Systems ist mehr als nur eine technische Entscheidung. Sie hat tiefgreifende strategische Implikationen für die gesamte Organisation. Unternehmen müssen sicherstellen, dass alle Abteilungen, von Vertrieb über Marketing bis hin zum Kundenservice, in den Prozess einbezogen werden. „KI-Projekte sollten nicht mit der Frage beginnen, was technologisch möglich ist, sondern mit der Frage, welches Kundenproblem gelöst werden soll“, so Boes. Diese kundenorientierte Herangehensweise ist entscheidend für den Erfolg von CRM-Initiativen.

    Ausblick: Die Zukunft von CRM in Deutschland

    Die Zukunft des CRM-Marktes in Deutschland wird von den fortschreitenden Entwicklungen im Bereich KI und Automatisierung geprägt sein. Unternehmen, die in der Lage sind, diese Technologien effektiv zu nutzen, werden sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Herausforderung besteht darin, die richtigen Tools auszuwählen und diese in eine sinnvolle Strategie einzubetten. „Die Architektur muss so gestaltet sein, dass neue Use Cases nicht jedes Mal bei null beginnen“, betonte Degener.

    Insgesamt zeigt sich, dass die CRM-Software-Landschaft in Deutschland im Jahr 2026 von Innovationen und einem klaren Fokus auf Kundenbedürfnisse geprägt ist. Unternehmen, die sich frühzeitig mit den Möglichkeiten der KI auseinandersetzen und eine durchdachte Strategie entwickeln, werden in der Lage sein, ihre Kundenbeziehungen langfristig zu stärken und ihre Marktposition zu sichern. Der CRM Software Vergleich in Deutschland 2026 wird somit nicht nur eine technische, sondern auch eine strategische Herausforderung für viele Unternehmen darstellen.

  • Die Evolution der ERP-Systeme: KI und Low-Code als Treiber der Transformation

    Die Evolution der ERP-Systeme: KI und Low-Code als Treiber der Transformation

    LGR Reutlingen – 24 Mai 2026 | In der heutigen Geschäftswelt sind ERP-Systeme (Enterprise Resource Planning) unverzichtbare Werkzeuge, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Prozesse zu integrieren und effizienter zu gestalten. Mit dem Aufkommen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Low-Code-Plattformen erleben diese Systeme einen grundlegenden Wandel, der nicht nur die Softwareentwicklung, sondern auch die gesamte Unternehmensstrategie beeinflusst.

    Die Diskussion über die Rolle von KI und Low-Code in der Softwareentwicklung ist aktueller denn je. Auf der jüngsten Sapphire-Konferenz von SAP erklärte CEO Christian Klein, dass das Unternehmen plant, sein ERP-System zum Kontrollzentrum für KI zu machen. Diese Transformation zielt darauf ab, KI-Agenten zu integrieren, die auf strukturierten Geschäftsdaten basieren, um komplexe Abläufe autonom zu steuern. Klein betonte, dass KI im Unternehmenskontext weit mehr als nur eine Unterstützung darstellt; sie soll als integraler Bestandteil der operativen Prozesse fungieren.

    Die Rolle von KI in der ERP-Transformation

    Künstliche Intelligenz hat sich in der Softwareentwicklung als leistungsstarke Assistenz etabliert. Tools wie GitHub Copilot und integrierte Assistenten in ERP-Plattformen bieten Entwicklern wertvolle Unterstützung. Dennoch bleibt KI in ihrer aktuellen Form eine Blackbox, die oft nicht die nötige Transparenz und Nachvollziehbarkeit bietet. Diese mangelnde Einsicht kann insbesondere bei der Fehlersuche zu erheblichen Schwierigkeiten führen. Falsch berechnete Steuern oder Buchungen könnten erst spät erkannt werden und zu finanziellen Einbußen führen. Unternehmen müssen daher vorsichtig sein, wenn sie auf KI-generierten Code vertrauen.

    Ein entscheidender Vorteil von Low-Code-Plattformen besteht darin, dass sie die Komplexität der Softwareentwicklung reduzieren. Diese Tools bieten vorgefertigte, auditierbare Bausteine, die auf geschäftskritische Prozesse optimiert sind. In der ERP-Entwicklung verlagert sich der Fokus von reiner Programmierarbeit hin zur Analyse und Spezifikation der fachlichen Prozesse. Diese Entwicklung ist entscheidend, da das Verständnis dieser Prozesse bei der Umsetzung von ERP-Systemen an oberster Stelle steht.

    Synergien zwischen KI und Low-Code

    Um das volle Potenzial von KI und Low-Code auszuschöpfen, ist eine Kombination beider Technologien notwendig. Diese Synergieeffekte ermöglichen es, dass KI präzisere und zielgerichtete Ergebnisse liefern kann. Durch die Integration von Low-Code-Komponenten kann KI lernen, vorhandene Bausteine effizient zu nutzen. Dies führt nicht nur zu einer besseren Softwareentwicklung, sondern auch dazu, dass Unternehmen agiler und anpassungsfähiger werden.

    SAP hat bereits einen Fonds in Höhe von 100 Millionen US-Dollar eingerichtet, um Partner zu unterstützen, die Anwendungen auf der Business Technology Platform entwickeln. Dies ist Teil einer umfassenden Strategie zur Förderung von Innovationen und zur Sicherstellung, dass die ERP-Systeme von SAP als technische Basis für autonome KI in Unternehmen fungieren.

    Herausforderungen der Datenqualität

    Trotz der technologischen Fortschritte bleibt die Datenqualität eine zentrale Herausforderung für ERP-Systeme. Im Einzelhandel beispielsweise investieren viele Unternehmen erheblich in ihre ERP-Systeme, doch ohne eine saubere Rückführung von Filialdaten können Phantombestände und falsche Nachbestellvorschläge entstehen. COSYS Retail Management Software bietet hier eine Lösung, indem sie als strukturierte Middleware zwischen dem mobilen Filialgeschäft und dem ERP-System fungiert. Die Software erfasst alle relevanten Bewegungsdaten direkt an der Quelle und übergibt diese medienbruchfrei an das ERP, wodurch die Datenqualität erheblich verbessert wird.

    Die Notwendigkeit präziser Geschäftsprozesse

    Christian Klein hob hervor, dass KI in der Lage sein muss, mit den spezifischen Geschäftsprozessen und proprietären Unternehmensdaten umzugehen. Dies ist besonders wichtig, da große Sprachmodelle (LLMs) nicht automatisch die erforderlichen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen. SAP hat deshalb die SAP Business AI Platform vorgestellt, die Large Language Models mit 50 Jahren Business-Expertise kombiniert. Diese Plattform stellt sicher, dass KI-Agenten in der Lage sind, präzise Aufgaben auszuführen und sich an die spezifischen Anforderungen der Unternehmen anzupassen.

    Die Einführung von KI-Agenten, die komplexe Prozesse selbstständig ausführen können, markiert einen Wendepunkt in der ERP-Transformation. Die SAP Autonomous Suite, die mehr als 50 domänenspezifische Joule-Assistenten umfasst, ist darauf ausgelegt, End-to-End-Prozesse zu automatisieren. Diese Innovationen könnten die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Ressourcen planen und verwalten, grundlegend verändern.

    Strategische Implikationen für Unternehmen

    Die Integration von KI und Low-Code in ERP-Systeme ist nicht nur eine technische Herausforderung, sondern hat auch weitreichende strategische Implikationen. Unternehmen, die in der Lage sind, diese Technologien effektiv zu kombinieren, können ihre Wettbewerbsfähigkeit erheblich steigern. Die Fähigkeit, komplexe Prozesse autonom zu steuern, ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen im Markt zu reagieren und ihre Effizienz zu maximieren.

    Dennoch müssen Unternehmen vorsichtig sein, um den Kompetenzverlust ihrer Entwickler zu vermeiden. Ein übermäßiger Einsatz von KI könnte dazu führen, dass Entwickler nur noch KI-generierte Ergebnisse abnicken und ihre Fähigkeit verlieren, tieferliegende Probleme zu erkennen. Deshalb ist eine ausgewogene Herangehensweise erforderlich, die sowohl menschliche Expertise als auch technologische Unterstützung berücksichtigt.

    Die Zukunft der ERP-Systeme wird durch die Kombination von KI und Low-Code geprägt sein. Unternehmen, die diese Technologien frühzeitig adaptieren, werden in der Lage sein, sich in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld zu behaupten. Die Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Datenqualität und Transparenz, bleiben jedoch bestehen und erfordern kontinuierliche Aufmerksamkeit.