LGR Reutlingen – 04 Juni 2026 | Das Wort „The Bengaluru startup using AI to bring precision to brain and mental health care“ klingt fast wie ein Pressetext, doch dahinter verbirgt sich ein echtes Durchbruch‑Projekt: Das 2019 gegründete Unternehmen BrainSightAI aus dem indischen Technologie‑Hotspot Bengaluru hat ein KI‑basierte System entwickelt, das die Diagnostik neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen grundlegend verändern könnte.
Bis vor wenigen Jahren beruhte die Diagnose von Depressionen, Schizophrenie, Epilepsie oder traumatischen Hirnverletzungen weitgehend auf subjektiven Beobachtungen und langwierigen Verhaltens‑Assessments. Die fehlende Objektivität führte nicht nur zu verzögerten Therapiebeginn, sondern auch zu hohen Belastungen für Patientinnen und Patienten. BrainSightAI setzt hier an, indem es die funktionelle Konnektivität des Gehirns in drei Dimensionen sichtbar macht – ein Ansatz, der sowohl die klinische Genauigkeit als auch das Vertrauen in die Therapie stärkt.
The Bengaluru startup using AI to bring precision to brain and mental health care – ein neuer Ansatz im Neuro‑Imaging
Im Kern der Lösung steht VoxelBox, eine Plattform, die auf Rest‑State‑fMRI‑Daten basiert und mithilfe von Machine‑Learning‑Algorithmen innerhalb von etwa einer Stunde aus einem herkömmlichen MRT‑Scan einen personalisierten, hochauflösenden Gehirn‑Connectome‑Map erzeugt. Dieser dreidimensionale Atlas kombiniert Signal‑Processing, neuro‑imaging‑Spezialwissen und Cloud‑Computing zu einem einzigen klinischen Werkzeug. Für Ärztinnen und Ärzte bedeutet das, funktionelle und strukturelle Netzwerke des Gehirns in Echtzeit zu visualisieren und damit präzisere Entscheidungen zu treffen – etwa welche Hirnregionen bei einer Tumor‑Operation geschont werden müssen oder welche Netzwerke bei einer Epilepsie‑Therapie besonders betroffen sind.
Die Technologie ist nicht nur ein technisches Spielzeug, sondern bereits in operativen Settings erprobt. Neuro‑Chirurgen, die VoxelBox bei Tumor‑Resektionen einsetzen, berichten von einer spürbaren Reduktion intra‑operativer Risiken, insbesondere in Bereichen, die Sprache oder Emotionen steuern. In der Epilepsiebehandlung konnten Ärzte die Wirksamkeit von Medikamenten anhand von Veränderungen im Connectome nachverfolgen, was zu individuell angepassten Therapieplänen führte.
Ein zentraler Unterschied zu vielen KI‑Anwendungen im Gesundheitswesen liegt in BrainSightAIs Fokus auf Empathie und Datenschutz. Statt Ärztinnen und Ärzte zu ersetzen, versteht das Unternehmen VoxelBox als Entscheidungs‑Support‑System, das evidenzbasierte Einblicke liefert und gleichzeitig die sensiblen Patientendaten nach HIPAA‑Standards schützt. Die Plattform ist zudem so konzipiert, dass sie die Privatsphäre wahrt: Daten werden anonymisiert, verschlüsselt und ausschließlich in gesicherten Cloud‑Umgebungen verarbeitet.
Langfristig plant das Unternehmen, die Technologie über aktuelle Indikationen wie Hirntumoren und Epilepsie hinaus auf Multiple Sklerose, Parkinson, schwere Depressionen und Zwangsstörungen auszudehnen. Das ambitionierte Ziel lautet, für jede Patientin und jeden Patienten einen personalisierten 3‑D‑Gehirn‑Twin zu erstellen – ein virtuelles Abbild, das nicht nur die aktuelle Pathologie, sondern auch mögliche zukünftige Entwicklungen simulieren kann. Ein solches „digitales Ich“ könnte in der Forschung neue Wege eröffnen, etwa bei der Vorhersage von Krankheitsverläufen oder der Testung von Medikamentenkandidaten.
Finanziell hat BrainSightAI bereits 5 Millionen US‑Dollar in einer Pre‑Series‑A‑Runde erhalten, angeführt vom IAN Alpha Fund, mit Beteiligungen von IvyCap Ventures und Silver Needle. Der Kapitalzufluss ermöglicht den Ausbau der Infrastruktur, die Beschleunigung der regulatorischen Zulassung in den USA (FDA‑Zertifizierung) und die Skalierung der Produktion. Das Unternehmen wurde zudem als Gewinner des Pfizer INDovation Program ausgezeichnet – ein Hinweis darauf, dass große Pharmakonzerne das Potenzial der Technologie erkennen.
Die Gründerinnen Laina Emmanuel und Dr. Rimjhim Agrawal verbinden jeweils ein starkes betriebswirtschaftliches bzw. wissenschaftliches Fundament. Emmanuel, Absolventin des NIT Calicut und MBA der Indian School of Business, bringt über 15 Jahre Erfahrung aus dem Gesundheits‑Management und der Politikberatung mit. Agrawal, promovierte KI‑Expertin aus NIMHANS, hat ihre Dissertation über bildgebungsbasierte Biomarker für Schizophrenie und Zwangsstörungen verfasst – ein direkter Vorläufer der heutigen VoxelBox‑Algorithmen. Beide trafen sich 2019 im Rahmen des Entrepreneur First‑Accelerators in Bengaluru, wo die Idee für BrainSightAI geboren wurde.
Unterstützt wird das Projekt von einem Netzwerk aus internationalen Förderprogrammen: Der Google for Startups Accelerator India, das 3DEXPERIENCE Lab von Dassault Systèmes und weitere Forschungskooperationen tragen dazu bei, dass die Technologie nicht nur in Indien, sondern global Anwendung findet. Gleichzeitig spiegelt die Erfolgsgeschichte die Fortschritte des indischen Bildungssystems wider, das dank der National Education Policy 2020 und Initiativen wie SPARC immer stärker in den globalen Innovationswettbewerb integriert wird.
Für die globale Gesundheitslandschaft bedeutet das Aufkommen von Unternehmen wie BrainSightAI, dass Präzisions‑Medizin nicht mehr ausschließlich in den Händen westlicher Großkonzerne liegt. Wenn die FDA‑Zulassung erteilt wird und die Plattform in Europa und Nordamerika roll‑out‑bereit ist, könnte ein neuer Standard für neuro‑psychiatrische Diagnostik entstehen – ein Standard, der auf datengetriebenen, patientenzentrierten und empathischen Prinzipien basiert. Das ist genau das, was das Ministerium für Bildung mit seiner Initiative Bharat Innovates 2026 fördern will: Forschung‑geleitete, skalierbare Lösungen, die sowohl wirtschaftlich als auch sozial Mehrwert schaffen.
